Gestión de Riesgo en Proyectos: Simulación Monte Carlo con MS Project
Para superar el incertidumbre asociado con el cálculo PERT podemos usar simulación Monte Carlo para ver como se distribuye el riesgo desde el punto de vista cualitativo y probabilista. La simulación se genera a partir de un valor aleatorio o dentro de un rango pre-establecido por cada variable en cuestión por ejemplo, duración, coste, fecha de entrega, etc. Se ejecutan n ciclos de simulaciones, lo que permite obtener una distribución de riesgo y saber que factores son más críticos para evitar un determinado resultado en el proyecto. Normalmente se usa ese tipo de simulación sobre las rutas en diagrama de red, cálculo de slack’s, riesgos en camino crítico, etc. En MS Project por defecto no existe esa funcionalidad pero hay complementos de terceros que se integran con MS Project perfectamente. Hay siguientes alternativas:
- Pertmaster de Pertmaster Limited
- Deltek Risk+ de empresa Deltek
- RiskyProject por Intaver Institute
- @RISK for Project por Palisade
El que más me gusta es @RISK, aunque no he podido probar otros simuladores con el rigor que debería. Si tienes experiencia con estos programas u otros, no dudes en añadir un comentario.
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En Ms Project puedes programar una macro que realice la simulación de Monte Carlo, en http://www.gedpro.com la hemos desarrollado y en muchos casos sirve y sale más económico que adquirir Pertmaster o @risk, lo hemos bautizado como gedproMS http://www.gedpro.com/Soluciones/gedproMS.aspx
Una alternativa a estos softwares es Impala Risk.
Es un add-in para MS Project 2003/2007 y posteriores. Aplica simulación Montecarlo y otros métodos de simulación, y expone los resultados
Puede visitar el sitio oficial en http://www.impalarisk.com
Impala Risk es una alternativa a estos softwares: ayuda a identificar el grado de exposición al riesgo que enfrenta su proyecto, en dos dimensiones esenciales: plazo y costo.
Impala Risk se integra de forma natural con Microsoft Project, y permite modelizar la incertidumbre directamente sobre sus proyectos. Utiliza potentes pero sencillas herramientas de simulación, como el método Montecarlo, que se complementan con el Análisis de Sensibilidad, y genera cientos, o miles, de escenarios que responden al patrón de incertidumbre de su proyecto.
Expone los resultados sobre MS Excel, y directamente sobre el proyecto, como así también mediante un modelo de datos abiertos.
Puede visitar el sitio, y descargar una copia gratuita en http://www.impalarisk.com.